Einführung in Python

Dieses Einsteigerseminar bietet eine umfassende Einführung in Python, einschließlich der Grundlagen, Entwicklungsumgebungen wie Jupyter Notebooks, und spezialisierten Paketen wie Pandas und Altair.

Sie lernen, ihre Arbeit mit Git und GitHub reproduzierbar zu machen, und erlangen Kenntnisse in Datenvisualisierung, Datenanalyse, Programmierkonzepten sowie Datentransformation und -bereinigung. Mit praktischen Übungen zum Importieren von Daten aus diversen Quellen und einem Fokus auf Datenvisualisierung, bietet das Seminar eine abgerundete Lernerfahrung in Python-Programmierung.

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✓ Speziell auf Neueinsteiger zugeschnitten - für einen reibungslosen und verständlichen Einstieg.

✓ Falls Sie nach dem ersten Seminartag nicht zufrieden sein sollten, erhalten Sie Ihr Geld zurück.

✓ Beinhaltet zahlreiche praktische Übungen, die den Lernerfolg verbessern.

✓ Kombiniert Online-Coaching und selbstständiges Lernen für eine effektive Lernerfahrung.

✓ Mit Zertifikat, welches die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten bescheinigt.

Kursinhalte

Daten importieren

CSV und Excel Tabellen
Datenbanken
JSON und weitere

Daten analysieren

Daten bereinigen
Daten umwandeln
Kennzahlen berechnen mit Pandas

Daten visualisieren

Grundlagen der Datenvisualisierung
Explorative Datenanalyse
Data Storytelling mit Altair

Programmier-Toolkit

Einführung in Python und Jupyter Notebooks
Python-Pakete Pandas und Altair
Reproduzierbarkeit mit Git
Skripte und Projekte

Daten bearbeiten

Datentypen in Python
String-Operationen und reguläre Ausdrücke
Datum und Uhrzeit
Fehlende Werte behandeln

Programmierung

Grundlegende Programmierkonzepte
Programmierstil in Python
Funktionen in Python
Kontrollstrukturen (Schleifen und bedingte Anweisungen)

Lernziele

Datenimport
Verstehen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen wie CSV, Excel, Datenbanken und JSON importieren können.

Datenanalyse & Visualisierung
Entwickeln Sie Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung mit Pandas und Altair, einschließlich grundlegender Statistiken und der Erstellung informativer Grafiken und Diagramme.

Datenaufbereitung
Erlernen Sie Techniken zur effektiven Datentransformation und -bereinigung mit Pandas, um Datensätze für die Analyse vorzubereiten.

Grundlagen der Programmierung
Beherrschen Sie die Grundlagen der Programmierung in Python, einschließlich des Schreibens und Debuggens von Skripten.

Paket-Kenntnisse
Erwerben Sie Kenntnisse in der Verwendung von Python-Paketen, mit einem Schwerpunkt auf Pandas und Altair zur Datenmanipulation und -analyse.

Reproduzierbarer Code
Lernen Sie die Prinzipien der reproduzierbaren Programmierung und wie Sie diese mit Git und Jupyter Notebooks umsetzen.

Kursstruktur

gantt
    title Seminarablauf (Tage)
    dateFormat X
    axisFormat %s
    section Phase 1
    Online-Seminar   : 0, 1
    section Phase 2
    Selbstlern-Phase mit Übungen : 2, 7
    section Phase 3
    Online-Seminar   : 7, 8

Das Programm ist in drei verschiedene Phasen gegliedert, die eine umfassende Lernerfahrung bieten:

Phase 1: 1 Tag Online-Seminar, Samstag 10:00-15:30 Uhr

Der Kurs startet mit einer intensiven, eintägigen Online-Schulung, die speziell strukturiert ist, um ein optimales Lernerlebnis zu gewährleisten. Der Tag ist in zwei Abschnitte unterteilt: Der Vormittag ist dem Online-Unterricht gewidmet, in dem zentrale Konzepte und Theorien vermittelt werden. Der Nachmittag konzentriert sich auf angeleitete praktische Übungen, in denen das am Vormittag Gelernte angewendet und vertieft werden kann. Diese ausgewogene Kombination aus theoretischem Input und praktischen Aktivitäten stellt sicher, dass alle Teilnehmer ein umfassendes Verständnis der Themen entwickeln und zugleich praktische Fähigkeiten erwerben.

Phase 2: 5 Tage Selbstlernphase, Montag bis Freitag

Nach Abschluss der ersten Lernphase geht der Kurs in eine Selbstlernphase über. In dieser Etappe des Kurses vertiefen und erweitern Sie Ihr Verständnis der während der Online-Schulung eingeführten Konzepte. Durch die Bearbeitung von praxisnahen Fallstudien erhalten Sie die Möglichkeit, das neu erlernte Wissen auf vielfältige Szenarien anzuwenden. Diese Phase spielt eine zentrale Rolle für die Festigung Ihres Verständnisses und die Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten. Sie bietet Ihnen die Chance, die erworbenen Techniken und Strategien an realen Problemstellungen zu testen. Während dieser Zeit stehen Sie in regelmäßigem Austausch mit dem Dozenten, der für Fragen und individuelle Unterstützung bereitsteht und Ihren Lernfortschritt gezielt fördert.

Phase 3: 1 Tag Online-Seminar, Samstag 10:00-15:30 Uhr

Das Programm endet mit einem eintägigen Online-Seminar. Diese abschließende Phase bietet die Gelegenheit, das Gelernte zu festigen und sich mit den anderen Teilnehmenden auszutauschen. Das Online-Seminar umfasst Diskussionen, Frage- und Antwortrunden und weitere Einblicke in fortgeschrittene Themen der Programmierung.

Voraussetzungen

Für den Kurs gelten die folgenden Voraussetzungen:

Grundlegende PC-Kenntnisse.
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Ein Rechner, auf dem Software installiert werden kann.

Leistungen und Kosten

Das Seminar wird mit maximal 12 Teilnehmenden pro Veranstaltung durchgeführt, wodurch eine intensive persönliche Betreuung sichergestellt werden kann.
Sie erhalten umfangreiche Schulungsunterlagen in Form von Präsentationen, Code-Vorlagen und Video-Material.
Die Online-Seminartage am Samstag finden jeweils von 10:00 bis 15:30 Uhr statt.
Während der Selbstlernphase werden Übungen bereitgestellt.
Bei Abschluss des Seminars erhalten Sie ein Schulungszertifikat.

Seminargebühr: 950 Euro (Zzgl. 19% MwSt.)

Risikofreie Buchung: Es ist keine Vorauszahlung erforderlich. Sie erhalten eine Rechnung, die 14 Tage nach Seminarabschluss beglichen werden muss. Eine kostenfreie Stornierung ist bis zu 14 Tage vor Beginn des Seminars möglich. Sollte Ihnen das Seminar nicht zusagen, können Sie bis zum Ende des ersten Seminartages zurücktreten, ohne dass die Rechnung beglichen werden muss.

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