Unsupervised Learning

Hierarchisches Clusteranalyse mit Ward in Python

Prof. Dr. Jan Kirenz | HdM Stuttgart In diesem Tutorial werden die Grundlagen der Clusteranalyse beschrieben und die hierarchische Clusteranalyse mit der Ward-Methode in Python umgesetzt. Grundlagen Die Clusteranalyse ist ein exploratives Verfahren um Ähnlichkeitsstrukturen in Daten zu erkennen. Bei den Untersuchungsobjekten einer Clusteranalyse kann es sich sowohl um Personen, Produkte oder um beliebige andere Einheiten wie Filme, Länder oder Unternehmen handeln. Durch die Anwendung der Clusteranalyse können diese Objekte anhand ihrer Eigenschaftsausprägungen zu Clustern zusammengefasst werden.

Hierarchische Clusteranalyse mit Ward in R

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Introduction to Association Rule Mining in R

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